反过来 这些数据会转化为有助于决策的知识。 当前 业务用户面临着沉浸在大量数据中的需要。这导致他们不得不等待数天 有时数周甚至数月 才能获得信息技术部门要求的报告。考虑到我们正处在大数据时代 数据传输和分析的速度起着至关重要的作用 这些问题都不能悬而未决。 事实上 在分析大量数据时 必须尽快访问信息和所述数据 否则可能为时已晚。这是企业想要高效快速地找到所需信息时不得不面对的挑战。 正是在这里 当数据发现发挥作用时 目的是解决这种经常发生的情况。这是一个相对较新的术语 几年前引入 后来成为这个普遍问题的解决方案。 数据发现集成了面向用户的技术 并基于某些模式和特定值的发现。
因此 其目标是使用尽可能少的时间在其中找到所需的信息。用更简单的方式解释 这种技术为用户提供决策所需的基本数据或统计数据。 所有这些数据 用户将在他们面前转化为图表 图形等 配置 台湾 WhatsApp 号码列表 实时分析大量信息的结果 提供真正的商业价值。 特征 可以说 本身就相当于一个软件分析服务 具有以下特点 为用户带来极快的速度。它是其最相关的功能之一。查找数据的过程必须配置为快速操作 并且能够几乎即时地找到所需信息。
易于使用为此 不建议让最终用户参与与数据发现过程相关的技术细节。另一方面 建议使用友好和简单的图形界面 直观地显示要搜索的内容的指示 引导用户完成要遵循的步骤。 具有特定的性质。数据发现过程必须为明确定义的目的而设计 也就是说 它必须专注于在一定范围内获取请求的信息 这并不意味着必须分析比严格必要的更广泛的数据。 灵活。正如已经说过的 数据发现的设计必须有一个特定的重点 但它也可以在公司内部应用于任何其他部门的任何其他职能 只要该部门可以访问所需的数据即可。进行分析。 协作。它需要与其他 流程集成工作。通过这种方式 将提高数据质量并使其更容易访问。